重庆理工大学学报(社会科学)

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稿件标题: “ 大任务、小数据” 范式下人工智能的一种可能路径———浅谈类比与人工智能
稿件作者: 那顺乌力吉
关键字词: “大任务、小数据”范式;泛化;人工智能中的类比;类比推理符号化
文章摘要: 对朱松纯提出的“大任务、小数据”范式进行考察后,论证“大任务、小数据”学习路径中包含一 种类比学习路径。 从“人工智能上”和“人工智能中”两种角度探讨类比推理在人工智能中的角色和位 置。 在“大任务、小数据”范式下,人工智能的一种可能路径是类比推理的符号化,该符号化包含基于案 例的推理学习理论和类比推理形式化。 类比推理符号化是一个正在形成的领域。 数学类比研究、认知科 学中类比研究和为溯因推理而提出的类比论证理论为我们提供了有益的启示。
收录刊物: 2018年32卷第06期
栏目名称: 逻辑与科学方法论
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引用本文格式: 那顺乌力吉. “大任务、小数据”范式下人工智能的一种可能路径———浅谈类比与人工智能[ J]. 重庆理工大学学报(社会科
学),2018(6):27 - 31.
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